3. Data-analyse en visualisatie

In dit hoofdstuk behandelen we voorbeelden van data-analyse en visualisatie. De gegevens die we willen analyseren moeten we eerst invoeren. Dat kunnen we met de hand doen - zoals de gegevens van een natuurkunde-experiment.

Het is handiger om anderen die gegevens in te laten vullen: zowel in Microsoft Excel als in Google Sheets kun je een vragenlijst (formulier) koppelen aan een spreadsheet. In dat spreadsheet komen dan de ingevulde gegevens van de vragenlijst te staan.

Nog weer een andere mogelijkheid is om deze gegevens te importeren vanuit bestanden elders.

• 3.1. Weerstandsmetingen
  • 3.1.1. Inleiding
  • 3.1.2. Tekenen van de grafiek
  • 3.1.3. Exporteren van de grafiek
• 3.2. Lichaamsmetingen
  • 3.2.1. De data
  • 3.2.2. Het spreidingsdiagram
  • 3.2.3. De trendlijn en de correlatiecoëfficient \(R^2\)
  • 3.2.4. Zelf doen
  • 3.2.5. Een eigen onderzoek
• 3.3. Analyseren van externe data (RIVM)
  • 3.3.1. Importeren van een CSV-bestand
  • 3.3.2. Aanpassen van de types en de opmaak
  • 3.3.3. Maken van een grafiek
  • 3.3.4. Importeer de actuele data
  • 3.3.5. Modelleren
• 3.4. Samenvatten en groeperen
  • 3.4.1. Data en autofilter
  • 3.4.2. Samenvatten en groeperen
  • 3.4.3. Grafiek
  • 3.4.4. Uitbreidingen

You have attempted of activities on this page

• 2.3. Historie: produceren van tabellen">

2.3. Historie: produceren van tabellen">

• 3.1. Weerstandsmetingen">

3.1. Weerstandsmetingen">Next Section - 3.1. Weerstandsmetingen